车牌识别和人脸识别成为物业出入口的基本配置

车牌识别和人脸识别成为物业出入口的基本配置

车牌识别和人脸识别成为物业出入口的基本配置

对于物业管理，车辆进出采用车牌自动识别提升出入效率。对于人员管理采用人脸识别，特别是技术日益成熟的动态人脸识别，为小区，物业，商业出入口，酒店，不停留自动识别人脸，人证核查提供了智能化，便利化。

对于出入口的管理，从之前的IC卡系统。身份证管理系统，将过渡升级为车牌识别系统，人脸自动识别系统。

车牌识别技术；是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

与传统的射频卡刷卡管理系统相比，御鑫无人值守车牌自动识别系统最大的优点是：

第一、可以完全实现无干扰、不停车通行；

第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求；

第三、支持车场管理收费的完全电脑化记录、统计，杜绝了停车费用的流失；

第四、支持微信支付，移动支付，支持无人值守车场管理；支持無感支付。

我公司的车牌识别相机在识别核心汲取了目前国内外车牌识别算法的精华及控制模式的基础上，实现了真正意义上的嵌入控制模式，集管理电脑、识别模块与管理软件于一体化，做到了傻瓜式的即插即用的使用方式，并最大化的减少工程施工。在识别算法技术方面，利用传统识别技术的基础作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了极大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光、逆光、背光等因素将直接影响车牌的识别，我公司改进后的算法对以上车牌的识别得到了极大的提升，使得在车辆识别摄像机的抓怕范围内，实现了全天候下的99.9%识别率。通过对接微信支付，支付宝支付，真正实现无人值守停车管理。为物业管理节省人力物力成本，同时提升管理效率。

人脸识别的优势

在当今社会信息安全问题备受人们的关注。自身安全和个人财产及隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码（PIN）、磁卡和钥匙等传统身份识别技术存在明显的缺陷：容易遗忘、丢失或被伪造，更为严重的是传统的身份识别技术无法真正的区分拥有者和冒充者。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术（Biometrics）- 利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。生理特征通常是指人类个体“与生俱来、独一无二”的生理特征，如人脸、指纹、虹膜、掌纹、手形、视网膜、耳郭、DNA等；行为特征通常是指人类个体的习惯性行为特点，如签名、声纹、步态等。相比传统的身份鉴定手段，生物特征识别技术具有不易遗忘或丢失、防伪性能好、随身携带等优点，这些优点可以从根本上杜绝伪造和窃取。

与其它生物特征识别技术相比，人脸识别在实用性方面具有独到的技术优势，主要体现在以下方面：

不需要检测人员配合，具有操作隐蔽性强，因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。利用采集指纹、虹膜等，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

采用非接触式采集，没有侵犯性，不会令人反感，容易被接受。而指纹、虹膜采集往往给人造成不适的感觉。

并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的抓拍、判断及识别。

事后追踪能力强，简单易用，普通操作人员即可进行判断核实。而普通人一般不具备对于指纹、虹膜的判断能力。

实现设备通用、简单，尤其是采集设备成本较低。而虹膜采集仪、DNA鉴别仪等都需要专用的采集设备，而且设备昂贵。

2 应用场景

目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面：

企业、住宅安全和管理等：在一些关键出入口、通道等卡口位置加强对进出人员的管理和安全防范。主要应用在对一些敏感人员布控，一旦发现可疑人员进出（黑名单人员），系统自动报警，并提示安保人员。

公安、司法和刑侦：针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置做人脸识别，实现搜捕嫌疑犯、逃犯等。

重要通关口岸的身份验证：主要是实现对进出口岸人员和电子护照及身份证等信息的核实和确认。