自动车牌识别技术的发展历程

自动车牌识别技术的发展历程

自动车牌识别技术简单地说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统，它能够从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照，运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别，识别结果可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像、以至牌照颜色等。

目前，车牌识别技术已经广泛的应用到各个和车辆有关的场景，那么车牌识别技术具体是什么时候开始发展并成熟的呢?下面小编将为您详细阐述一下。

1，上个世纪末，车牌识别的实验室阶段，国家和国际多个实验室开始将文字识别用于车牌识别，由于技术不成熟，产品停留在实验室阶段，无法完成工业应用。

2，2000年-2010年，交通，公安，卡口开始大规模应用车牌识别，用于卡口检测，公路超速侦测，违章车辆检测，但是成本高，无法普及到应用最大的停车识别的民用领域。在停车场领域，普遍应用智能卡系统加图像对比系统。蓝牙远距离停车场管理系统。VC4000等专业图像采集卡得以成为停车场系统的图像对比标准配置。图像对比可以说是车牌识别在停车场领域的初始应用。

3,2010-2014年，车牌识别技术相对成熟。高速公路普遍应用了高速模拟抓拍识别，停车场领域开始采用模拟相机车牌识别，模拟摄像机负责采集图像，系统软件负责处理图像并识别车牌。这一技术虽然不是很完美，但是对于停车应用，成本低廉，内部车辆得以迅速识别,自动进出，因此得到了普遍应用，而外部车牌由于识别精确度有待提升，保留了智能卡刷卡功能。

4,2014-2015年，车牌识别进化到网络机识别阶段。由于网络传送的快捷方便性，对于大型车场。公路识别测速，网络机车牌识别，在车牌识别行业的发展过度中，起到了推广普及的作用。高清的图像，接近95%以上的识别率，为普通民众接受车牌识别的管理作出了非常大的贡献。

5,2016-2019，车牌识别技术发展到一体机阶段，随着芯片，电子，计算集成技术的高速发展，从2015年起，国内多个识别芯片厂家，包括华为海思，开始推广相机芯片一体化识别，就是摄像机获取识别图片，随即分析车牌，识别出车牌结果，也称前端识别；前端摄像机一体识别模式大大提升了车牌识别的识别率和正确率，直接识别结果也提升了车牌识别的速度，至此，车牌识别一体化的程度越来越高，正确率接近99.9%，几乎正常车牌都可以精准识别，除了公安，交通，卡口，重点监控领域，广大物业管理，社区智能化，停车场民用领域也普遍接受了车牌识别的实用性，快捷方便性，全国开始大规模识别领域的产品更新。并慢慢向无人化方向发展。

6，2019-今后数年，车牌识别在停车领域将引领无人化自动车牌识别系统改造，部分场合均已无人化停车管理落地应用。对于多进多出的场合尤其意义重大，仅仅管理处安排人员值班，便可以管理多进多出车牌识别系统，大大节约人工管理成本。随着5G技术，移动支付技术，云计算技术的成熟应用，车牌识别领域将迎来新一轮的无人值守自动车牌识别的广泛应用。

总之，车牌识别技术产生于上世纪末开始的智能交通革命，智能交通系统。21世纪初已成功地应用于若干经济发达省份及较为发达国家的都市及城市高速公路系统中。如今，车牌识别技术在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用。由于广州御鑫电子科技公司的车牌识别技术的集成度越来越高，准确度越来越精准，加上云端移动支付技术的成熟，为停车场车牌识别无人化应用提供了坚实基础。

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